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金融量化 股票交易投资 系列教程（二）
信息科技
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2021-09-24
30集
31.35_多因子模型用于风险分析（2）
32.36_多因子模型用于风险分析（3）
33.37_多因子模型用于风险分析（4）
34.38_多因子模型用于风险分析（5）
35.39_多因子模型用于风险分析（6）
36.40_多因子模型用于风险分析（7）
37.41_机器学习基础
38.42_机器学习训练举例
39.43_机器学习方式
40.44_风险评价模型详解
41.45_RP模型详解及案例分析
42.46_深度学习
43.47_金融另类数据简述
44.48_信贷模型简述
45.49_金融搜索和金融知识图谱简述及其他
46.50_智能投顾系统拆解及2b2c产品区别
47.51_2c智投系统的产品要素
48.52_2b智投系统的产品设计
49.53_智能投顾系统的客户洞察
50.54_案例分析：数据获取和清洗
51.55_基金分类
52.56_大类资产配置思路及经典模型回顾
53.57_业绩回测与大类相关性
54.58_跨大类资产配置
55.59_案例分析：类内选基
56.60_有风险组合的配比优化
57.61_组合交易
58.62_个性化的自动再平衡（一）
59.63_个性化的自动再平衡（二）
60.64_定期业绩报告与投资者教育
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