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深度学习_吴恩达_DeepLearning.ai（二）
信息科技
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2020-09-27
30集
为什么需要非线性激活函数？
激活函数的导数
神经网络的梯度下降法
选修）直观理解反向传播
随机初始化
深层神经网络
前向和反向传播
深层网络中的前向传播
核对矩阵的维数
为什么使用深层表示
搭建深层神经网络块
参数 VS 超参数
这和大脑有什么关系？
训练_开发_测试集
偏差_方差
机器学习基础
正则化
为什么正则化可以减少过拟合？
Dropout 正则化
理解 Dropout
其他正则化方法
归一化输入
梯度消失与梯度爆炸
神经网络的权重初始化
梯度的数值逼近
梯度检验
关于梯度检验实现的注记
Mini-batch 梯度下降法
理解 mini-batch 梯度下降法
60.2.3 指数加权平均
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