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Python数据分析(五)
信息科技
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2021-09-26
30集
121.[13.14]--【Seaborn库】调色盘-调色盘的使用和定性调色盘
122.[13.15]--【Seaborn库】调色盘-连续和离散调色盘
123.[14.1]--【pyecharts】pyecharts介绍
124.[14.2]--【pyecharts】pyecharts快速入门
125.[14.3]--【pyecharts】绘图配置项数据准备
126.[14.4]--【pyecharts】绘图配置项讲解(1)
127.[14.5]--【pyecharts】绘图配置项讲解(2)
128.[14.6]--【pyecharts】条形图的绘制
129.[14.7]--【pyecharts】箱线图的绘制
130.[14.8]--【pyecharts】地图的绘制
131.[15.1]--【机器学习】认识机器学习
132.[15.2]--【机器学习】scikit-learn库介绍
133.[15.3]--【机器学习】算法介绍
134.[15.4]--【机器学习】sklearn数据集介绍
135.[15.5]--【机器学习】K近邻算法原理
136.[15.6]--【机器学习】使用sklearn实现K近邻
137.[15.7]--【机器学习】K近邻预测约会是否受欢迎
138.[15.8]--【机器学习】标准化原理和代码实现
139.[15.9]--【机器学习】K近邻总结和作业
140.[ 16.1]--【机器学习】朴素贝叶斯公式详解
141.[16.2]--【机器学习】朴素贝叶斯文档分类原理
142.[16.3]--【机器学习】特征抽取-CountVectorizer
143.[16.4]--【机器学习】朴素贝叶斯文章分类实战
144.[16.5]--【机器学习】多项式、高斯、伯努利模型
145.[16.6]--【机器学习】决策树理解
146.[16.7]--【机器学习】决策树之信息熵
147.[16.8]--【机器学习】决策树之信息熵补充
148.[16.9]--【机器学习】决策树之信息增益
149.[16.10]--【机器学习】决策树之算法选择(ID3,C4.5,CAR)
150.[16.11]--【机器学习】决策树算法之预剪枝和后剪枝
长期致力于解决工作者数据获取痛点、助力工作者执行决策 结合个人提升和组织管理能力,全面助力行业效能发展
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